개발하는 리프터 꽃게맨입니다.

1. 다익스트라 알고리즘의 한계다익스트라 알고리즘은 최단거리를 찾는 일반적인 알고리즘입니다.그러나 그래프 간선의 가중치의 값이 음수일 경우 항상 최적해를 찾는다는 보장은 없습니다. 물론, 다익스트라 알고리즘이 음수 가중치가 존재한다고 해서 항상 최단거리를 찾지 못하는 것은 아닙니다.   먼저, 우선순위 큐를 사용하지 않는 다익스트라 알고리즘 위 그래프에서 최단거리를 찾아낼 수 없습니다.모든 간선의 가중치가 양수일 경우 방문하지 않은 vertex 중 distance 배열의 값이 최소인 노드는 자명하게 최단거리이기 때문이죠. 그러나 음의 가중치 값이 그래프에 존재할 경우미래에 더 저렴한 경로를 찾을 가능성이 존재합니다.  위와 같은 그래프에서는 우선순위 큐를 사용한 다익스트라 알고리즘으로 최단거리를 찾아낼 ..

이진 탐색 알고리즘은 '정렬된 상태의 배열' 에서 원하는 값을 O(log n) 만에 탐색할 수 있는 알고리즘 입니다. 그 방법은 '업앤다운 숫자맞추기'를 하는 방법과 유사합니다. 1~50 중에서 상대방이 생각한 숫자를 가장 빨리 맞추는 방법은 절반인 25를 말해서 업, 다운을 듣고 업! 이라면 37 다운! 이라면 12 을 말하면서 점차 줄여나가는 방식입니다. 계속 절반 절반 반띵하면서 원하는 수를 찾아가는 것이죠. 샘플코드 입니다. 찾고자 하는 값이 mid 값보다 크냐 작냐에 따라서 찾고자하는 범위를 좁혀나가는 것입니다. 재귀적으로 코드를 구성할 수 있습니다. 이진탐색의 경우 log2 N 의 시간복잡도를 가지며, 임의 접근이 불가한 연결리스트의 경우에는 설사 정렬이 되어 있더라도 이진 탐색을 사용할 수 ..

https://powerclabman.tistory.com/90 [C++/이론] 최소 스패닝 트리 : 프림 알고리듬 (Prim Algorithm) 스패닝 트리 임의의 그래프가 있다고 생각해봅시다. 스패닝 트리란 부분 그래프 중 하나로 다음과 같은 조건을 만족해야 합니다. 1) 그래프 내의 모든 정점을 포함하는 부분 그래프 2) 사이클이 powerclabman.tistory.com 개요 크루스칼 알고리즘은 최소 스패닝 트리를 구하기 위한 또 다른 알고리즘입니다. 앞전에 소개한 프림 알고리즘과 차이점은, 프림 알고리즘의 경우 특정 노드에서 출발해 노드들을 탐색하면서 최소 스패닝 트리를 완성시켜나가는 알고리즘이었다면 크루스칼 알고리즘은 모든 경로를 두고, 최소 경로만 쏙쏙 선택해서 트리를 만들어낸다고 보면 되..

스패닝 트리 임의의 그래프가 있다고 생각해봅시다. 스패닝 트리란 부분 그래프 중 하나로 다음과 같은 조건을 만족해야 합니다. 1) 그래프 내의 모든 정점을 포함하는 부분 그래프 2) 사이클이 없는 그래프 이런 그래프를 신장 트리 (혹은 스패닝 트리)라고 합니다. 스패닝 트리를 찾는 것은 매우 단순합니다. 단순 BFS, DFS를 하면 스패닝 트리를 찾을 수 있죠. 그런데 가중치 그래프의 경우를 생각해봅시다. 모든 노드를 다 방문하는데 비용이 다 다르다면, 아무래도 최소 비용으로 방문하는 것이 가장 좋겠죠? 그래서 중요하게 다뤄지는 알고리즘이 최소 신장 트리 (최소 스패닝 트리) 이며, 이는 모든 노드를 방문하는 최소 비용의 신장트리를 찾는 것을 목적으로 합니다. 더보기 최소 비용 경로 알고리즘과 무엇이 다..

https://www.acmicpc.net/problem/15903 15903번: 카드 합체 놀이 첫 번째 줄에 카드의 개수를 나타내는 수 n(2 ≤ n ≤ 1,000)과 카드 합체를 몇 번 하는지를 나타내는 수 m(0 ≤ m ≤ 15×n)이 주어진다. 두 번째 줄에 맨 처음 카드의 상태를 나타내는 n개의 자연수 a1, www.acmicpc.net 1. 문제 2. 아이디어 기본적으로 그리디 알고리즘이다. 가장 작은 카드를 더해서 카드 뭉치를 업데이트해주면 된다. 그러면 가장 작은 요소로 배열을 정렬해서 하는 방법이 있는데, 이는 조금 문제가 있다. 왜냐면, 업데이트 + 정렬 + 업데이트 + 정렬은 생각보다 비용이 크기 때문이다. 정렬의 경우 아무리 빨라봐야 평균 n log n 시간 복잡도가 소모된다. 시..